Microsoft создала AI-модель, которая опознаёт 97% критических багов

Microsoft разработала систему машинного обучения, которая в 99% случаев правильно классифицирует баги как относящиеся или не относящиеся к безопасности. Также она способна корректно идентифицировать 97% критических багов с высоким приоритетом, сообщает VentureBeat.

1 комментарий

Microsoft разработала систему машинного обучения, которая в 99% случаев правильно классифицирует баги как относящиеся или не относящиеся к безопасности. Также она способна корректно идентифицировать 97% критических багов с высоким приоритетом, сообщает VentureBeat.

Целью разработчиков было создать систему, которая бы не уступала живым экспертам в классификации уязвимостей по степени серьёзности и угрозе безопасности. Это должно помочь им оперативнее обнаруживать бреши в программном обеспечении и устранять до того, как их начнут эксплуатировать злоумышленники.

Сейчас технология используется внутри компании. В ближайшие месяцы Microsoft обещает выложить её на GitHub.

Модель обучали на датасете в 13 млн багов и отчётов из 100+ репозиториев AzureDevOps и GitHub. При разработке дата-сайентисты Microsoft сотрудничали с профессионалами в кибербезопасности. Они контролировали подбор тренировочных данных для модели и испытывали её на практике по итогам обучения.

По оценкам аналитиков Coralogix, на каждую 1000 строк разработчики делают 70 багов, а на исправление одной ошибки требуется в 30 раз больше времени, чем на написание одной строчки кода. Только в США ежегодно на поиск и исправление проблем в ПО расходуется $113 млрд, говорится в исследовании.

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм

Читайте также

Учёные научили нейросеть управлять наркозом на хирургических операциях
Учёные научили нейросеть управлять наркозом на хирургических операциях
Учёные научили нейросеть управлять наркозом на хирургических операциях
В сеть утёк исходный код Windows XP
В сеть утёк исходный код Windows XP
В сеть утёк исходный код Windows XP
Microsoft по ошибке оставила в открытом доступе 6,5 Тб данных Bing
Microsoft по ошибке оставила в открытом доступе 6,5 Тб данных Bing
Microsoft по ошибке оставила в открытом доступе 6,5 Тб данных Bing
В Германии разработали генератор текста, который превосходит GPT-3, но имеет в сотни раз меньше параметров
В Германии разработали генератор текста, который превосходит GPT-3, но имеет в сотни раз меньше параметров
В Германии разработали генератор текста, который превосходит GPT-3, но имеет в сотни раз меньше параметров

Обсуждение

0

Не дурно....стоило купить github

Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже