На GitHub появился инструмент, который удаляет движущиеся объекты с видео

Оставить комментарий
На GitHub появился инструмент, который удаляет движущиеся объекты с видео

Новый инструмент на базе искусственного интеллекта запросто, хоть и не идеально, удаляет движущихся людей и предметы с видео, пишет The Next Web.

Пользователю нужно только выделить рамкой объект, который нужно удалить, и программа сама сделает всё остальное. На видео, отмечает TNW, алгоритм достаточно убедительно «избавился» от пешехода, переходящего дорогу. Но если присмотреться, видно, что на изменённом фрагменте изгибается верхняя белая линия в местах, где должен был находиться человек. Иногда на месте удалённых объектов остаётся размытое пятно.

Разработчик алгоритма под именем zllrunning использовал две открытые модели SiamMask и Deep Video Inpainting. Первая отслеживает движущийся объект, а вторая отвечает за его удаление с видео. 

Это не единственная программа такого рода. Аналогичные технологии в мае показали в Наньянском технологическом университете Сингапура, а Adobe в этом году включил в приложение для обработки видеороликов After Effects. Разница в том, что алгоритм zllrunning могут позаимствовать и по необходимости видоизменить все желающие. Код и инструкции по установке доступны на GitHub.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Телеграм-бот.

А также подписывайтесь на наш Телеграм-канал.

Читайте также

10 прорывных технологий по версии MIT Technology Review
10 прорывных технологий по версии MIT Technology Review
10 прорывных технологий по версии MIT Technology Review
Журнал Массачусетского технологического института MIT Technology Review опубликовал свежую версию ежегодного списка самых важных технологий. Какие-то из них, например мРНК-вакцины, уже меняют нашу жизнь, другие полностью раскроют себя в ближайшие годы. Именно эти технологии, по мнению редакции, определят, каким будет наше будущее.
9 важных фактов о распознавании лиц за 43 года существования технологии
9 важных фактов о распознавании лиц за 43 года существования технологии
9 важных фактов о распознавании лиц за 43 года существования технологии
Исследователи Mozilla и института искусственного интеллекта AI Now провели исторический анализ более 100 датасетов, которые были собраны для обучения систем распознавания лиц за 43 года развития технологии. Журнал MIT Technology Review назвал работу крупнейшим исследованием данных, используемых в распознавании лиц, которое наглядно показывает, какую роль глубокое обучение сыграло в потере приватности интернет-пользователями. Mashable приводит 9 выводов из исследования.
Amazon обвинили в плагиате в юмористическом ролике
Amazon обвинили в плагиате в юмористическом ролике
Amazon обвинили в плагиате в юмористическом ролике
1 комментарий
Facebook научила алгоритм распознавать рандомные фото из Instagram без помощи человека
Facebook научила алгоритм распознавать рандомные фото из Instagram без помощи человека
Facebook научила алгоритм распознавать рандомные фото из Instagram без помощи человека

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже