Новый алгоритм в 200 раз ускоряет разработку нейронных сетей

Оставить комментарий
Новый алгоритм в 200 раз ускоряет разработку нейронных сетей

Исследователи Массачусетского технологического института создали новый алгоритм разработки нейросетей, который в 200 раз эффективнее лучших современных методов, пишет bit-tech.

Сегодня возможно полностью автоматизировать создание нейросетей компьютером, однако это требует существенных затрат. К примеру, для создания свёрточной нейросети для классификации картинок алгоритму «поиска нейронной архитектуры» (neural architecture search, NAS) от Google необходимо 48 тысяч часов вычислений на GPU — такие ресурсы есть далеко не у всех компаний. Новый алгоритм, по словам учёных из Массачусетса, генерирует такую же нейросеть всего за 200 часов, то есть чуть более 8 суток вычислений на одном GPU.

Цель учёных — дать профессионалам и непрофессионалам в ИИ простой, быстрый и эффективный способ проектирования нейронных архитектур, а также избавить от монотонной и утомительной работы по их усовершенствованию.

Новый алгоритм не только порождает нейросети за меньший промежуток времени: сами нейросети в результате получаются более продуктивными. Например, на смартфонах с задачей по распознаванию изображений они справляются с той же точностью, но в 1,8 раза быстрее, чем лучшие существующие нейросети.

Научная работа (ProxylessNAS: Direct Neural Architecture Search on Target Task and Hardware) опубликована на сайте arXiv.org.

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм

Читайте также

Как в США данные помогают бороться за избирателей
Как в США данные помогают бороться за избирателей
Как в США данные помогают бороться за избирателей
Публикуем перевод статьи MIT Technology Review о микротаргетинге, сборе данных и прочих способах заполучить голоса избирателей, практикуемых в США с 2016 года.
Российский «Сбер» представил русскоязычную версию модели для генерации текстов GPT-3
Российский «Сбер» представил русскоязычную версию модели для генерации текстов GPT-3
Российский «Сбер» представил русскоязычную версию модели для генерации текстов GPT-3
Исследование: лишь 10% компаний видят значительный финансовый эффект от внедрения AI
Исследование: лишь 10% компаний видят значительный финансовый эффект от внедрения AI
Исследование: лишь 10% компаний видят значительный финансовый эффект от внедрения AI
Facebook выложила модель, которая делает прямой перевод между 100 языками
Facebook выложила модель, которая делает прямой перевод между 100 языками
Facebook выложила модель, которая делает прямой перевод между 100 языками

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже