Обучение одного ИИ-алгоритма наносит такой же ущерб экологии, как 5 автомобилей

Выброс углерода в процессе тренировки алгоритма искусственного интеллекта сопоставим с выбросами 5 машин, пишет TechRadar.

Обработка данных требует огромных затрат электричества. Причём энергия необходима не только для работы процессоров, но и для их охлаждения.

Учёные из Массачусетского университета в Амхерсте подсчитали, что тренировка всего лишь одного алгоритма машинного обучения приводит к выработке такого же количества углекислого газа, как и 5 средних американских авто за весь «срок жизни» — включая эксплуатацию и производство. Это более 626 тысяч фунтов СО2.

Исследователи отмечают, что тренировка ИИ-алгоритмов часто требует непрерывного использования суперкомпьютеров в течение недель или даже месяцев. Энергия из возобновляемых природных источников (солнце, вода, ветер) применяется в меньшинстве случаев, но даже тогда темпы её выработки не успевают за расходом, и поставщикам приходится прибегать к полезным ископаемым.

Учёные призывают отрасль и академические круги продвигать исследование более экономичных с вычислительной точки зрения алгоритмов, а также оборудования, потребляющего меньше электричества.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.