OpenAI выпустила полную версию модели для генерации «страшно правдоподобных» фейков

Оставить комментарий
OpenAI выпустила полную версию модели для генерации «страшно правдоподобных» фейков

OpenAI не нашла свидетельств злоупотребления моделью для генерирования текстов GPT-2, поэтому опубликовала полную её версию — частично она была выпущена ранее в этом году, сообщает Engadget.

В феврале OpenAI анонсировала алгоритм, который умеет синтезировать фейковые новости на основе небольших исходных фрагментов настолько качественно, что их якобы не отличить от написанных человеком. Тогда разработчики решили выпустить лишь ограниченную версию модели из страха, что её могут использовать в недобрых целях, например для массового распространения спама или дезинформации. Но так как в жизни опасения (пока) не подтвердились, OpenAI опубликовала алгоритм на 1,5 млрд параметров целиком.

Модель, обученная на 8 млн веб-страниц, предназначена для ответов на вопросы, а также резюмирования и перевода текстов. Она должна помочь исследователям в области искусственного интеллекта создавать более качественные технологии распознавания фейков и синтеза текстов.

Исходный код доступен на GitHub, опробовать алгоритм можно здесь.


Работа в ИТ в Беларуси​.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

1. Заполните анонимную форму — 5 минут.
2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания.
3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности.
4. Получайте релевантные предложения​​.​​​​​​​​​​​​ 

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Телеграм-бот.

А также подписывайтесь на наш Телеграм-канал.

Читайте также

10 прорывных технологий по версии MIT Technology Review
10 прорывных технологий по версии MIT Technology Review
10 прорывных технологий по версии MIT Technology Review
Журнал Массачусетского технологического института MIT Technology Review опубликовал свежую версию ежегодного списка самых важных технологий. Какие-то из них, например мРНК-вакцины, уже меняют нашу жизнь, другие полностью раскроют себя в ближайшие годы. Именно эти технологии, по мнению редакции, определят, каким будет наше будущее.
9 важных фактов о распознавании лиц за 43 года существования технологии
9 важных фактов о распознавании лиц за 43 года существования технологии
9 важных фактов о распознавании лиц за 43 года существования технологии
Исследователи Mozilla и института искусственного интеллекта AI Now провели исторический анализ более 100 датасетов, которые были собраны для обучения систем распознавания лиц за 43 года развития технологии. Журнал MIT Technology Review назвал работу крупнейшим исследованием данных, используемых в распознавании лиц, которое наглядно показывает, какую роль глубокое обучение сыграло в потере приватности интернет-пользователями. Mashable приводит 9 выводов из исследования.
Facebook научила алгоритм распознавать рандомные фото из Instagram без помощи человека
Facebook научила алгоритм распознавать рандомные фото из Instagram без помощи человека
Facebook научила алгоритм распознавать рандомные фото из Instagram без помощи человека
Oyper запустил поиск и покупку обуви по фото и видео
Oyper запустил поиск и покупку обуви по фото и видео
Oyper запустил поиск и покупку обуви по фото и видео

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже