OpenAI запускает образовательную программу по обучению с подкреплением

Оставить комментарий
OpenAI запускает образовательную программу по обучению с подкреплением

Исследовательская компания OpenAI анонсировала программу Spinning Up для желающих освоить технологию глубокого обучения с подкреплением, пишет VentureBeat.

Программа Spinning Up включает ряд значимых исследовательских работ в области обучения с подкреплением, глоссарий ключевых терминов и набор алгоритмов для практических упражнений.

Её задача — не только помочь изучить принципы технологии, но и способствовать достижению общей цели OpenAI — созданию и развёртыванию безопасного искусственного интеллекта путём вовлечения в процесс большего количества людей из иных сфер помимо компьютерных наук.

«Проблема безопасного ИИ потребует специалистов с широким кругом умений, а многие важные профессии не имеют никакой связи с проектированием или информатикой. Однако всем, кто будет участвовать в решении вопросе, понадобится узнать о технологии достаточно, чтобы принимать информированные решения. Именно для этого предназначены отдельные модули Spinning Up», — говорят авторы программы.

Ещё одна причиназапуска программы — отсутствие единого исчерпывающего пособия, которое содержало бы весь объём знаний, необходимых для реализации обучения с подкреплением. Сегодня эта информация разбросана в ряде лекций и влиятельных научных работ.

«Наша программа — недостающее звено для людей, которые увлекаются обучением с подкреплением и желают научиться использовать его для чего-то значимого, но не имеют ясного понимания, что изучать или как превращать алгоритмы в код», — написано на странице проекта.

Также OpenAI планирует провести воркшоп по Spinning Up в феврале 2019 года и ещё одно мероприятие совместно с центром по изучению ИИ (Center for Human-Compatible AI) Калифорнийского университета в Беркли.

Обучение с подкреплением — один из способов машинного обучения, в ходе которого система обучается, взаимодействуя с некоторой средой, и получает отклик от неё на принятые решения в виде сигналов подкрепления. Технология применялась, например, в проекте AlphaGo от DeepMind и при тренировке алгоритмов для игры в Dota 2.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Телеграм-бот.

А также подписывайтесь на наш Телеграм-канал.

Читайте также

DeepMind научили AI выигрывать игры, не зная правил
DeepMind научили AI выигрывать игры, не зная правил
DeepMind научили AI выигрывать игры, не зная правил
Топ-10 «подрывных» ИТ-навыков с самой большой прибавкой к зарплате
Топ-10 «подрывных» ИТ-навыков с самой большой прибавкой к зарплате
Топ-10 «подрывных» ИТ-навыков с самой большой прибавкой к зарплате
1 комментарий
ВВС США впервые доверили AI управление боевыми системами военного самолёта
ВВС США впервые доверили AI управление боевыми системами военного самолёта
ВВС США впервые доверили AI управление боевыми системами военного самолёта
В Японии ИИ будет искать идеальные семейные пары
В Японии ИИ будет искать идеальные семейные пары
В Японии ИИ будет искать идеальные семейные пары
2 комментария

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже