Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

OpenAI запускает образовательную программу по обучению с подкреплением

Оставить комментарий
OpenAI запускает образовательную программу по обучению с подкреплением

Исследовательская компания OpenAI анонсировала программу Spinning Up для желающих освоить технологию глубокого обучения с подкреплением, пишет VentureBeat.

Программа Spinning Up включает ряд значимых исследовательских работ в области обучения с подкреплением, глоссарий ключевых терминов и набор алгоритмов для практических упражнений.

Её задача — не только помочь изучить принципы технологии, но и способствовать достижению общей цели OpenAI — созданию и развёртыванию безопасного искусственного интеллекта путём вовлечения в процесс большего количества людей из иных сфер помимо компьютерных наук.

«Проблема безопасного ИИ потребует специалистов с широким кругом умений, а многие важные профессии не имеют никакой связи с проектированием или информатикой. Однако всем, кто будет участвовать в решении вопросе, понадобится узнать о технологии достаточно, чтобы принимать информированные решения. Именно для этого предназначены отдельные модули Spinning Up», — говорят авторы программы.

Ещё одна причиназапуска программы — отсутствие единого исчерпывающего пособия, которое содержало бы весь объём знаний, необходимых для реализации обучения с подкреплением. Сегодня эта информация разбросана в ряде лекций и влиятельных научных работ.

«Наша программа — недостающее звено для людей, которые увлекаются обучением с подкреплением и желают научиться использовать его для чего-то значимого, но не имеют ясного понимания, что изучать или как превращать алгоритмы в код», — написано на странице проекта.

Также OpenAI планирует провести воркшоп по Spinning Up в феврале 2019 года и ещё одно мероприятие совместно с центром по изучению ИИ (Center for Human-Compatible AI) Калифорнийского университета в Беркли.

Обучение с подкреплением — один из способов машинного обучения, в ходе которого система обучается, взаимодействуя с некоторой средой, и получает отклик от неё на принятые решения в виде сигналов подкрепления. Технология применялась, например, в проекте AlphaGo от DeepMind и при тренировке алгоритмов для игры в Dota 2.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.