Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Oracle открыла исходный код инструмента для упрощённого развёртывания ИИ-моделей

Оставить комментарий
Oracle открыла исходный код инструмента для упрощённого развёртывания ИИ-моделей

Oracle открыла инструмент под названием Graphpipe, который упрощает и стандартизирует развёртывание в облаке моделей машинного обучения, созданных во фреймворках TensorFlow, MXNet, Caffe2 или PyTorch, пишет VentureBeat.

Читать далее

Иллюстрация: TechCrunch

Graphpipe упрощает развёртывание моделей для использования в мобильных приложениях, веб-сервисах и на устройствах интернета вещей.

«Graphpipe — это попытка стандартизировать протокол обращения к удалённо развёртываемой модели. Инструмент включает ряд эталонных серверов, которые позволяют быстро и просто развёртывать модели из существующих фреймворков», — отметил руководитель проекта Виш Абрамс.

Теперь разработчикам не придётся разрабатывать для этого отдельные API или задумываться, в каком из популярных фреймворков их создавали. Инструмент находится в свободном доступе на GitHub. Сетевой протокол Graphpipe для передачи компонентов в архитектуре глубокого обучения включает руководство по развёртыванию ИИ-моделей с примерами, а также набор клиентских библиотек для выполнения стандарта.

По словам Абрамса, лучший способ продвинуть Graphpipe — открыть его для всех разработчиков, что также может помочь избежать появления серьёзных конкурентов, особенно с учётом напряжённых отношений Oracle с open source-сообществом в течение многих лет.

Компания надеется, что полезный продукт получит широкую поддержку и сумеет сформировать сообщество вокруг себя.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.