Появился новый опенсорсный ML-фреймфорк Streamlit для разработки приложений

Оставить комментарий
Появился новый опенсорсный ML-фреймфорк Streamlit для разработки приложений

Новый стартап Streamlit, основанный выходцами из GoogleX и Zoox, запустил гибкий опенсорсный инструмент, который упрощает разработчикам машинного обучения создание кастомных приложений для взаимодействия с данными в моделях, пишет TechCrunch.

Будучи сами разработчиками машинного обучения, сооснователи Streamlit не понаслышке знакомы со сферой и проблемами своих коллег. Поэтому они ставили целью создать не универсальный инструмент, а достаточно гибкое решение, удовлетворяющее различные потребности исследователей в зависимости от специфики данных, с которыми они работают.

«Уникальность Streamlit в том, что в отличие от большинства компаний, которые пытаются систематизировать ту или иную часть рабочего процесса, мы даём ML-инженерам что-то вроде конструктора Lego, из которого можно создать что угодно», — поясняет сооснователь Streamlit Эдриэн Трель.

Кастомизированное приложение, которое позволяет взаимодействовать с данными самоуправляемых автомобилей

Кастомизированное приложение, которое позволяет взаимодействовать с данными самоуправляемых автомобилей

По его словам, всего за несколько строк кода ML-разработчик cможет начать создавать инструменты для понимания данных и взаимодействовать с ними любым необходимым образом исходя из их особенностей и «за полдня выполнить проект, который бы потребовал 4 недели и 15 тысяч строк кода».

Streamlit помогает строить инструменты для понимания огромных объёмов данных быстрее и с помощью привычных средств программирования. По мнению команды, инструментарий может кардинально изменить подход инженеров машинного обучения к работе с данными в моделях.

Стартап получил $6 млн посевных инвестиций, раунд возглавили Gradient Ventures при участии Bloomberg Beta, основатели #Angels, Color Genomics и Docker, а также партнёр Y Combinator Дэниэл Гросс.

Исходный код Streamlit доступен на GitHub.

Работа в ИТ в Беларуси​.

1. Заполните анонимную форму — 5 минут.
2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания.
3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности.
4. Получайте релевантные предложения​​.​​​​

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Телеграм-бот.

А также подписывайтесь на наш Телеграм-канал.

Читайте также

Дуров рассказал о рекламе в Telegram и призвал всех пользоваться Android
Дуров рассказал о рекламе в Telegram и призвал всех пользоваться Android
Дуров рассказал о рекламе в Telegram и призвал всех пользоваться Android
10 комментариев
DeepMind научили AI выигрывать игры, не зная правил
DeepMind научили AI выигрывать игры, не зная правил
DeepMind научили AI выигрывать игры, не зная правил
Топ-10 «подрывных» ИТ-навыков с самой большой прибавкой к зарплате
Топ-10 «подрывных» ИТ-навыков с самой большой прибавкой к зарплате
Топ-10 «подрывных» ИТ-навыков с самой большой прибавкой к зарплате
1 комментарий
Появилась нейросеть, которая распознаёт сарказм
Появилась нейросеть, которая распознаёт сарказм
Появилась нейросеть, которая распознаёт сарказм

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже