Кто такой Quantitative Analyst? Обзор изнутри от Ракшитa Чудхари

О профессии рассказывает Ракшит Чудхари, СОO международной трейдинговой компании Deriv

Продолжаем цикл материалов про ИТ-специальности. Каждую из них описывает «типичный представитель» — опытный специалист. Надеемся, что цикл поможет школьникам, студентам, переквалификантам, джуниорам и сочувствующим выбрать специальность в ИТ, оценить свои перспективы или просто сверить часы с авторитетным коллегой. Можно обсуждать и дополнять материал в комментариях, чтобы сделать его ещё полезней. Спикер и автор материала поддержат дискуссию и ответят на вопросы.

11 комментариев
Кто такой Quantitative Analyst? Обзор изнутри от Ракшитa Чудхари

О профессии рассказывает Ракшит Чудхари, СОO международной трейдинговой компании Deriv

Продолжаем цикл материалов про ИТ-специальности. Каждую из них описывает «типичный представитель» — опытный специалист. Надеемся, что цикл поможет школьникам, студентам, переквалификантам, джуниорам и сочувствующим выбрать специальность в ИТ, оценить свои перспективы или просто сверить часы с авторитетным коллегой. Можно обсуждать и дополнять материал в комментариях, чтобы сделать его ещё полезней. Спикер и автор материала поддержат дискуссию и ответят на вопросы.

Ракшит Чудхари — COO международной финтех-компании Deriv. Окончил Технологический Университет Джорждии (США) по специальности «финансовая математика». Начинал в 2009 как интерн QA в малазийском офисе компании. Затем перешел на полную ставку, вырос до Head of Department, перешел на позицию Head of Product Development и, наконец, стал COO. 

Чем занимается количественный аналитик?

Специальность родилась в 1980-х вместе с появлением компьютеров на Уолл Стрит. Для работы в трейдинге понадобились математики и физики, которые с помощью технологий и теоретических моделей могли бы предсказывать поведение финансовых рынков. Новые специалисты доказали свою эффективность и профессия стала востребованной и в других областях, например, в страховом секторе и продажах. А главная задача — моделировать и предсказывать — сохраняется за финансовыми аналитиками до сих пор.

В Deriv команда «квантов» состоит из 15 аналитиков и трех тимлидов. В их обязанности входит:

  1. Краткосрочное и долгосрочное прогнозирование поведения финансовых рынков. Для этого они используют архив данных и актуальные наработки компании. 
  2. Создание инновационных продуктов, которые помогают клиентам повысить вероятность заработка в трейдинге. Например, с высокой вероятностью предсказывать стоимость различных инструментов финансовых рынков — скажем, цену биткоина через полгода. Разработка занимает от 3 до 6 месяцев.
  3. Построение моделей финансовых рисков. В мире трейдинга прибыль идет нога в ногу с риском ее потерять, поэтому перед сделкой нужно быть готовыми к худшему варианту и просчитывать возможные действия. Финансовые аналитики моделируют возможные риски, которые могут негативно повлиять на конечный результат операций. Бывают и форс-мажоры. Например, в 2011 году в Японии произошло цунами, которое в один миг обрушило финансовые рынки. Для преодоления кризиса Deriv мобилизировал команды всех своих офисов, независимо от часового пояса.

Как работает количественный аналитик?

«Кванты» занимаются решением задач соло и в команде. Они сотрудничают с коллегами с разным бэкграундом: математиками, программистами, инженерами и трейдерами. Вместе они могут решать самые сложные задачи.Также количественные аналитики общаются с командой маркетинга, чтобы выяснить пожелания клиента насчет продукта, или его мнение об уже готовом решении.

Типичный рабочий день «кванта» в Deriv — это сочетание нескольких видов деятельности. Он начинается с анализа свежих данных платформ, которые работают 24/7. Затем количественный аналитик изучает новости мировых финансовых рынков и технологий. На основании полученных данных прогнозирует риски и переходит к работе над текущими задачами. Их ставит тим лид или СТО напрямую. Для «кванта» не бывает двух одинаковых рабочих дней — финансовая обстановка в мире постоянно меняется, и это прямым образом влияет на текущую занятость специалиста. Особенно это ощущалось во время первого года пандемии, когда рынки сперва обрушились, а затем восстановились всего за один месяц.

Вот основные инструменты количественного аналитика:

  • Python, C++ для создания предиктивных моделей;
  • сервис Bloomberg — для получения финансовой информации о рынках;
  • мессенджеры — для общения с коллегами, которые работают в других офисах.

Главный миф о количественном аналитике

Считается, что это нудная работа для гиков, потому что нужно копаться в цифрах. Это правда, если говорить о предмете работы. Но в тоже время она драйвит и заряжает энергией. Специалист решает реальные проблемы в глобальном масштабе и находится в состоянии постоянной напряженности, ведь ситуация на рынках меняется в мгновение ока.  Многие «кванты» говорят, что делать прогноз и видеть, как он сработал — фантастическое чувство! 

Карьера

Рост количественного аналитика может быть как вертикальным, так и горизонтальным. То есть он может наращивать опыт и экспертизу, решая все более сложные задачи и повышая свою профессиональную ценность в качестве узкого специалиста, либо пойти по менеджерской ветке и дорасти до CTO. Также его знания открывают дорогу в смежные области — например, управление продуктом. 

Что нужно знать и уметь?

Вот основные hard skills количественного аналитика:

  • знание теории вероятности,
  • владение математической статистикой,
  • умение «кодить»,  моделировать и анализировать данные,
  • владение методами машинного обучения. 

Необходимые soft skills: 

  • внимательность,
  • любопытство,
  • умение раскладывать сложное на простые элементы,
  • коммуникабельность, чтобы общаться с коллегами из разных команд,
  • знание английского языка, чтобы следить за состоянием рынка как минимум. 

Техническое высшее образование необязательно. Но необходимые хард скиллз, как правило, идут в комплекте вместе с ним — самостоятельно изучить такое трудно. 

Если вы заинтересованы в карьере количественного аналитика в Deriv, присоединяйтесь к команде, перейдя по ссылке.

Присоединяйтесь к Deriv!

Что почитать?

Начинающим помогут вот эти книги:

  • Options, Futures and Other Derivatives, автор John C. Hul.
  • The Concepts and Practice of Mathematical Finance, которую написал Mark S. Joshi.
  • My Life as a Quant: Reflections on Physics and Finance под авторством Emanuel Derman.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Телеграм-бот.

А также подписывайтесь на наш Телеграм-канал.

btc
Bitcoin
btc
$50 536,00
-0,22%
eth
eth
$4 309,17
-0,96%
xrp
xrp
$0,81
-2,16%
shib
shib
$0,00
-2,65%

Читайте также

Кто такой Embedded-разработчик. Обзор изнутри от Вадима Егораева
Кто такой Embedded-разработчик. Обзор изнутри от Вадима Егораева
Кто такой Embedded-разработчик. Обзор изнутри от Вадима Егораева
О профессии рассказывает Вадим Егораев, Software Engineering Team Leader в ЕРАМ, 10 лет в ИТ, развивает программы тренингов для Embedded-разработчиков. Продолжаем цикл материалов про ИТ-специальности. Каждую из них описывает «типичный представитель» — опытный специалист. Надеемся, что цикл поможет школьникам, студентам, переквалификантам, джуниорам и сочувствующим выбрать специальность в ИТ, оценить свои перспективы или просто сверить часы с авторитетным коллегой. Можно обсуждать и дополнять материал в комментариях, чтобы сделать его ещё полезней. Спикер и автор материала поддержат дискуссию и ответят на вопросы.
7 комментариев
Зачем открывать офис в Минске сегодня? Рассказывает СЕО Deriv
Зачем открывать офис в Минске сегодня? Рассказывает СЕО Deriv
Зачем открывать офис в Минске сегодня? Рассказывает СЕО Deriv
Встретились с основателем и гендиректором компании Deriv Жан-Ивом Сиро чтобы узнать, зачем сегодня открывать физический офис в Минске, как идёт хайринг и кого ждут в компании. 
8 комментариев
ФИТР — 1,3 человека на место, мехмат — недобор. Узнали «айтишный» конкурс в БГУ и БНТУ
ФИТР — 1,3 человека на место, мехмат — недобор. Узнали «айтишный» конкурс в БГУ и БНТУ
ФИТР — 1,3 человека на место, мехмат — недобор. Узнали «айтишный» конкурс в БГУ и БНТУ
11 комментариев
«Цикл завершился». Как изменилась сфера Business Intelligence за 10 лет?
«Цикл завершился». Как изменилась сфера Business Intelligence за 10 лет?
«Цикл завершился». Как изменилась сфера Business Intelligence за 10 лет?
Тренды в сфере BI поменялись, но подходы остались те же. Разве что раньше они назывались другими словами. Например, Data Mining теперь зовется близкими друг другу понятиями Data Science и Machine Learning. Сбор данных упростился, хранение стало дешевле. BigData-технологии уже не на пике хайпа — это уже привычные технологии для подавляющего числа крупных компаний. Денис Макагонов, Head of Data and Analytics в Deriv, рассказывает что происходило в Business Intelligence последние 10 лет и что произойдёт в будущем.

Обсуждение

1

В описании вакансии: "Requirements: A university degree in physics, financial engineering, or mathematics". В статье: "Техническое высшее образование необязательно." Хм...

Ну и как можно было не упомянуть имя Нассима Талеба - самого известного широкой публике кванта? Тем более, что он выступал в Минске несколько лет назад.

0

По-моему dev.by и алиэкспресс используют используют один и тот же "Оксфордский английский словарь для школ, четкая вывеска, доступный дизайн, ученические языки, словарные книги"

1

Талеб конечно самый известный квант, но известен он совсем не в этом качестве. Харрисон Форд вот был плотником - но вряд ли о нем кто-то вспомнит в статье "Что значит быть плотником".

0

А в каком, простите, качестве, известен Талеб? И если не его надо было упомянуть в статье как пример известного представителя профессии, то кого?

0

А в каком, простите, качестве, известен Талеб?

Ну как в каком - эссеист, автор "Черного Лебедя", популяризатор здравого смысла и некоторых любопытных концепций разной степени сомнительности.

И если не его надо было упомянуть в статье как пример известного представителя профессии, то кого?

Я не квант, чтобы знать их табель о рангах, но думаю, что персонажей вроде Джима Саймонса и Майкла Бьюри.

0

Ну, лично мне Талеб был известен задолго до "Черного лебедя" - со времен пиратского перевода "Одураченных случайностью". Я опасался, что вы назвете его философом. )

Ваши варианты приветствую. Лично я из квантов (именно как аналитиков, а не как инвесторов) вспомнил бы Пола Уилмотта.

1

Я тоже Fooled by Randomness читал раньше и люблю больше - "Лебедь" просто более известен.

0

Я все-таки ожидаю, что "Спикер и автор материала поддержат дискуссию и ответят на вопросы." и внесут ясность по поводу требований к вакансии.

0

Не дождался.

Deriv Recruiter
Deriv Recruiter Recruiter в DERIV
0

An Engineering/Physics/Maths/Financial Engineering degree is preferred. But if one has prior experience in trading or with financial models, it could also suffice for the role.

We do agree that Taleb is one of the most famous Quants, and his books are a well recommended read.

Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже