Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Рекомендательный ИИ-сервис Amazon Personalize стал доступен для всех пользователей AWS

Оставить комментарий
Рекомендательный ИИ-сервис Amazon Personalize стал доступен для всех пользователей AWS

Amazon объявила о всеобщей доступности сервиса Amazon Personalize для клиентов своей облачной платформы, пишет TechCrunch.

Сервис Amazon Personalize был анонсирован на мероприятии AWS re: Invent в ноябре. Он позволяет даже разработчикам без опыта в машинном обучении интегрировать в приложения, сайты, системы управления контентом и email-маркетинга кастомные ИИ-модели, в том числе предназначенные для персонализации рекомендаций продуктов, поисковых результатов и прямого маркетинга.

API обрабатывает данные с помощью алгоритмов, изначально созданных для магазина Amazon, но, по словам компании, она обеспечит полную приватность данных, владеть которыми будут исключительно клиенты. Сервис пока доступен пользователям AWS в трёх регионах США, двух тихоокеанских регионах и Ирландии, но в ближайшем времени расширит географию.

По словам клиентов, пользующихся Amazon Personalize, сервис помогает на 60 процентов сократить время установки и настройки инфраструктуры и алгоритмов для моделей машинного обучения по сравнению с тем, когда выстраивать среду им приходится самостоятельно.

Amazon Personalize стоит 5 центов за 1 ГБ загруженных данных и 24 цента за час тренировки кастомной модели. Для рекомендаций в реальном времени стоимость равняется 5-20 центов в зависимости от необходимого количества транзакций в час.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
15 вещей с Amazon, чтобы прокачать рабочее пространство
15 вещей с Amazon, чтобы прокачать рабочее пространство
15 вещей с Amazon, чтобы прокачать рабочее пространство
Собрали в подборку очевидные и неочевидные вещи с Amazon, которые сделают ваше рабочее пространство удобнее, комфортнее и безопаснее.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Google, Apple, Microsoft постепенно выносят производство из Китая
Google, Apple, Microsoft постепенно выносят производство из Китая
Google, Apple, Microsoft постепенно выносят производство из Китая
4 комментария
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.