Как настоящие. Сайт генерирует лица несуществующих людей каждые несколько секунд

2 комментария
Как настоящие. Сайт генерирует лица несуществующих людей каждые несколько секунд

Немногим более года назад Nvidia представила генеративно-состязательную сеть, способную генерировать фотографии несуществующих людей. И если в то время эта технология считалась ультрасовременной, то теперь её можно опробовать в браузере смартфона на сайте thispersondoesnotexist.com, сообщает The Next Web.

Сайт генерирует лица каждые несколько секунд. Можно без остановки обновлять страницу, и каждый раз алгоритм будет выдавать уникальное реалистичное изображение, хотя иногда «выдающие» его изъяны легко заметны невооружённым глазом.

Генеративно-состязательные сети, концепцию которых предложил исследователь Google Ян Гудфеллоу, представляют собой комбинацию двух нейросетей. Одна из них (генератор) учится создавать что-либо — в данном случае человеческие лица, а вторая (дискриминатор) пытается определить подлинность изображения. Процесс продолжается до тех пор, пока первая сеть не научится «обманывать» вторую, а когда это происходит, разработчик проверяет результат и при необходимости корректирует алгоритмы.

Исследователи Nvidia не просто реализовали свой алгоритм в виде несколько странного веб-сайта. По их словам, они также перепроектировали архитектуру генератора таким образом, который позволяет лучше контролировать процесс синтеза. Результат — на thispersondoesnotexist.com.

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм

Читайте также

В Германии разработали генератор текста, который превосходит GPT-3, но имеет в сотни раз меньше параметров
В Германии разработали генератор текста, который превосходит GPT-3, но имеет в сотни раз меньше параметров
В Германии разработали генератор текста, который превосходит GPT-3, но имеет в сотни раз меньше параметров
В Англии спущен на воду автономный корабль под управлением AI
В Англии спущен на воду автономный корабль под управлением AI
В Англии спущен на воду автономный корабль под управлением AI
3 комментария
Китай составил «черный список» технологий на экспорт
Китай составил «черный список» технологий на экспорт
Китай составил «черный список» технологий на экспорт
Кофаундер Arm запустил кампанию по «спасению» фирмы: он считает сделку с Nvidia «катастрофой»
Кофаундер Arm запустил кампанию по «спасению» фирмы: он считает сделку с Nvidia «катастрофой»
Кофаундер Arm запустил кампанию по «спасению» фирмы: он считает сделку с Nvidia «катастрофой»

Обсуждение

kong_en_ge
kong_en_ge пенсионер в Сад и Огород
0

Ну вот, теперь и аватарку можно выбрать

0

Мы тоже генерируем изображения, но это не лица, а профессиональные (диагностические) медицинские снимки.

Пока-что принципиальные различия этого самого последнего подхода, предложенного "горячими финскими парнями" из Nvidia (Tero Karras et al, 2018-2019), по сравнению с известным Goodfellow, 2014 -- это возможность очень естественно генерировать правильную форму целевого объекта (как по мне, известная 100 лет идея пирамидинга, но воплощенная в GAN-архитектуре, но мы вовремя не доперли) и возможность генерировать выходное изображение с атрибутами явно заданного на входе класса. Например, мужчина-женщина (со всей очевидностью, в медицинских снимках это тоже очень важно).

Что касается не-геометрических снимков (eg, текстура живой ткани под микроскопом, аэроснимок леса и др), то тут добрый старый Goodfellow, 2014 рулит гораздо лучше. Пока такие заключения. Но тема еще в работе, выводы могут измениться.

Если кому интересно, можем прислать примеры наших выходных медицинских картинок, сгенерированных обоими методами.

Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже