Войти в Data Science за 9 месяцев: скидка на курсы 50%

Skillfactory предлагает читателям dev.by пройти курсы со скидкой 50% до 19 апреля включительно. Можно выбирать из четырех направлений: Data Science, менеджмент, анализ данных, программирование. dev.by собрал для вас курсы в области Data Science, которые начнутся совсем скоро.

Оставить комментарий
Войти в Data Science за 9 месяцев: скидка на курсы 50%
Skillfactory предлагает читателям dev.by пройти курсы со скидкой 50% до 19 апреля включительно. Можно выбирать из четырех направлений: Data Science, менеджмент, анализ данных, программирование. dev.by собрал для вас курсы в области Data Science, которые начнутся совсем скоро.
Содержание

Промокод DEV дает скидку 50% на все курсы Skillfactory по 19 апреля включительно.

Data Scientist — это человек, который знает статистику лучше, чем средний software engineer, и умеет программировать лучше, чем средний статистик.

Полный курс по Data Science

Программа для тех, кто хочет освоить новую профессию Data Scientist.

Комплексная подготовка:

  • Python и его основные библиотеки для анализа данных,
  • математика и статистика для Data Science,
  • классический Machine Learning, включая основные библиотеки, задачи машинного обучения, методы и модели обучения,
  • Deep Learning и нейронные сети, включая фреймворки Keras и Tensorflow,
  • Data Engineering, включая работу с Hadoop и Spark,
  • практический курс, в котором студенты решают реальные задачи Data Scientist’a (например, разработка моделей прогнозирования и распознавания изображений),
  • много упражнений, решений кейсов, соревнований на kaggle.

Продолжительность: 12 месяцев.

Старт: 24 марта.

Стоимость: 19 167 рос. руб. в месяц (стоимость без скидки по промокоду).

Записаться

Курс по нейронным сетям

Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний, а Deep Learning — это передний край данной индустрии.

Целевая аудитория курса:

  • Data Scientist’ы,
  • программисты,
  • аналитики, которые хотят перейти в Data Science.

Курс подойдет для тех, кто хочет в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей. Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python.

В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.

Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

Продолжительность: 10 недель.

Старт: 22 марта.

Стоимость: 63 000 рос. руб. (стоимость без скидки по промокоду).

Записаться

Курс по машинному обучению

Курс предназначен для слушателей, у которых уже есть некоторый опыт программирования, желающих получить практический навык решения реальных бизнес-задач и дать мощный старт свой карьере в области Data Science.

Целевая аудитория курса:

  • новички в machine learning с начальным навыком программирования, которые хотят стать data scientist’ами,
  • начинающие в machine learning, успевшие познакомиться с основами, с хорошим уровнем владения Python, которые хотят стать data scientist’ами,
  • разработчики/прочие специалисты в разных сферах, которым machine learning нужен для решения рабочих задач.

На курсе вы идете от практики, не углубляясь в фундаментальную математику, без уверенного знания Python. Выполняете реальные задачи из практики Data Scientist’ов. Попутно разбираетесь в необходимой теории, учитесь оценивать и оптимизировать модели, боретесь с одногруппниками в соревновании по рекомендательным системам и обучаете свои первые нейросети. Все полученные знания вы закрепляете на финальном хакатоне с датасетами, состоящими из реальных данных. Например, для финального хакатона использован датасет с отзывами из онлайн-магазина книг Amazon Kindle Store.

Продолжительность: 12 недель.

Старт: 23 марта.

Стоимость: 63 000 рос. руб. (стоимость без скидки по промокоду).

Записаться

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Телеграм-бот.

А также подписывайтесь на наш Телеграм-канал.

Читайте также

Дизайн злодеев, диджеинг и 3D-печать: 10 гиковских хобби на выходные
Дизайн злодеев, диджеинг и 3D-печать: 10 гиковских хобби на выходные
Дизайн злодеев, диджеинг и 3D-печать: 10 гиковских хобби на выходные
Создание сэмплов на Ableton, 3D-печать и дизайн персонажей в играх — такие хобби можно освоить на самом базовом уровне всего за несколько часов. Собрали 10 курсов от Domestika, которые помогут стать лучшей версией себя и не отнимут много времени на выходных.
Робот-газонокосильщик, смарт-барбекю и гамак-качели: полезные вещи для загородной жизни
Робот-газонокосильщик, смарт-барбекю и гамак-качели: полезные вещи для загородной жизни
Робот-газонокосильщик, смарт-барбекю и гамак-качели: полезные вещи для загородной жизни
Лето в этом году выдалось жарким — аномальные температуры свыше 30°С были зафиксированы во многих городах Европы. Спасаться от жары лучше за городом — на даче или на природе. Мы составили подборку устройств для комфортной загородной жизни — от автоматической газонокосилки до водооталкивающей музыкальной колонки для летних вечеринок.
Смотрите Disney+ без ограничений с VyprVPN и выгодой до 87%
Смотрите Disney+ без ограничений с VyprVPN и выгодой до 87%
Смотрите Disney+ без ограничений с VyprVPN и выгодой до 87%
Иметь под рукой надежный VPN так же важно, как чистить зубы по утрам. А если оформить долгосрочную подписку, то переживать о доступе к любимым ресурсам не придется, как минимум, 3 года. Рассказываем, как подключить сервис всего за $1.67 в месяц.
Product Live дарит скидку 45% на курсы для менеджеров в сфере ИИ и Big Data
Product Live дарит скидку 45% на курсы для менеджеров в сфере ИИ и Big Data
Product Live дарит скидку 45% на курсы для менеджеров в сфере ИИ и Big Data
До конца июля Product Live предлагает читателям dev.by курсы со скидкой 45%. Можно обучиться на продакт-менеджера в сфере искусственного интеллекта или разобраться в Big Data, чтобы эффективнее управлять командой. Собрали три самых интересных программы от онлайн-платформы.

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже