Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

Теперь ИИ-алгоритмы NVIDIA и AMD можно сравнить в одной игре. Результат — выигрывает машинное обучение

Marvel’s Avengers стала первой игрой, в которой геймеры могут наглядно сравнить новые технологии улучшения качества графики одновременно и NVIDIA, и AMD.

Оставить комментарий
Теперь ИИ-алгоритмы NVIDIA и AMD можно сравнить в одной игре. Результат — выигрывает машинное обучение

Marvel’s Avengers стала первой игрой, в которой геймеры могут наглядно сравнить новые технологии улучшения качества графики одновременно и NVIDIA, и AMD.

Журналист Джефф Грабб решил проверить, какой из алгоритмов лучше справляется со своей задачей: DLSS от NVIDIA или FidelityFX Super Resolution (FSR) от AMD. Грабб представил результаты теста в видеоролике. Технология NVIDIA работает только на видеокартах семейства RTX и использует машинное обучение. С помощью DLSS графический адаптер рендерит картинку в низком разрешении и поднимает его до установленного в мониторе.

Технология AMD полагается только на мощность GPU и обрабатывает картинку локально, она также рендерит кадр в низком разрешении и масштабирует его, усиляет локальный контраст и добавляет эффекты постобработки. Этот подход позволяет не применять RTX.

По словам Грабба, FSR и DLSS позволяют увеличить частоту кадров, при этом сохраняя высокое разрешение. В результате теста у AMD оказалось на 10-15% больше fps по сравнению с конкурентом. Однако технология NVIDIA дает более четкую картинку — из-за использования ИИ-алгоритмов. Журналист приходит к выводу, что DLSS смотрится выигрышнее на фоне результатов FSR.

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Профессии будущего со скидкой 75% от Udacity: разработка роботов, дронов и робомобилей
Профессии будущего со скидкой 75% от Udacity: разработка роботов, дронов и робомобилей
Профессии будущего со скидкой 75% от Udacity: разработка роботов, дронов и робомобилей
Искусственный интеллект уже стал повседневностью: голосовой помощник включает музыку, робот-пылесос сканирует пространство и убирает квартиру, алгоритм ранжирования настраивает ленту в TikTok, а беспилотные такси уже свободно курсируют по городам. Получить профессию в сфере ИИ с зарплатой от $100k в год тоже стало проще — собрали 5 интересных курсов от Udacity. 
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Выход игровых видеокарт Intel сорвался из-за ухода компании из России
Выход игровых видеокарт Intel сорвался из-за ухода компании из России
Выход игровых видеокарт Intel сорвался из-за ухода компании из России

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.