«Этот baby будет ещё умней». Создатель легендарной «Изобретающей машины» вернулся из Бостона и запускает новый Al-проект с разработкой в Минске

31 комментарий
«Этот baby будет ещё умней». Создатель легендарной «Изобретающей машины» вернулся из Бостона и запускает новый Al-проект с разработкой в Минске

«Изобретающая машина» — один из первых белорусских стартапов. В конце 1980-х проект белорусских учёных приобрёл популярность в СССР, после его развала переехал в США, привлёк около $35 млн и впоследствии был продан за $40 млн. Его основатель Валерий Цуриков покинул своё детище в 2001-м. Спустя много лет он вернулся из Бостона в Минск и занялся разработкой True Machina. Новая AI-система, согласно замыслу, будет уже не ассистировать изобретателям, а изобретать вполне самостоятельно. dev.by поговорил с учёным, бизнесменом и инвестором о прошлом и настоящем AI.

«За разработки в области интеллектуальных систем могли выгнать с работы — мол, что за дурью ты там занимаешься»

В своё время я сильно увлекался научной фантастикой, читал абсолютно всё, что попадалось под руку. Польский писатель и футуролог Станислав Лем был у меня favourite. На мой взгляд, это один из лучших мыслителей XX века, предсказавший будущее ИИ. На первом курсе МРТИ мне попалась его книга «Сумма технологии», скорее научная, чем фантастическая. Я по инерции начал читать её как роман и почувствовал, что не тяну, продвигаюсь медленно, по 10 страниц в день, половину не понимая. Но, когда осилил, пришло понимание, что искусственный интеллект можно создать.

СПРАВКА DEV.BY

Валерий Цуриков родился в 1952 году. Закончил факультет автоматики и вычислительной техники МРТИ (сегодня БГУИР), аспирантуру Московского технического университета связи и информатики (защитил диссертацию в 1983 году), Imperial College London (научная стажировка по ИИ в 1985-1986), кандидат технических наук. На протяжении 14 лет занимался исследованиями и преподавал на кафедре ЭВМ. В 1987 году вместе со своими студентами начал разрабатывать «Изобретающую машину» — софт для поддержки решения сложных инженерно-изобретательских задач. Команда проекта создала кооператив и завоевала, по словам Цурикова, около 95% рынка в странах экс-СССР. После развала Союза переехал в Бостон и в 1992 году основал компанию Invention Machine Corp. Клиентами американской компании с белорусскими корнями стали Boeing, Sony, Samsung, NASA, Procter&Gamble и др. В 1998 году подписчики журнала NASA признали «Изобретающую машину» самым инновационным продуктом в Америке, годом позже журнал Fortune назвал Валерия Hero of U.S. Manufacturing. Общая сумма инвестиций в период, когда Цуриков был СЕО компании, составила $35 млн. В 2001-м он покинул компанию из-за разногласий с советом директоров, занялся проектами по автоматической генерации новых идей в экономике и визуальном искусстве. В 2012 году Invention Machine Corp приобретена IHS inc за $40 млн. Сейчас команда из 8 человек под руководством Цурикова работает над Al-системой True Maсhina, которая будет «изобретать технологии» самостоятельно, без помощи человека. «Предизо», компания-разработчик системы, базируется в Минске и готовится запустить новый продукт в 2019 году. Ради этого проекта учёный и ИТ-бизнесмен вернулся из Бостона в Минск. Он называет себя белорусско-американским предпринимателем с белорусским паспортом.

На 5-м курсе я начал писать код для интеллектуальной системы, которая синтезировала новые методы поиска сигналов из космоса. Этот проект позже  перерос в диссертацию. На кафедре я проработал 14 лет: с 1975 по 1989. В то время исследование и разработка интеллектуальных систем не финансировались. Даже наоборот, могли выгнать с работы: мол, что за дурью ты там занимаешься. Был бы я завкафедрой, точно бы себя вытурил. Но кафедра ЭВМ меня терпела, и я ей за это очень признателен.

Потом появилась идея провести курс лекций по системам искусственного интеллекта, в 1976-м мы назвали это школой молодого изобретателя. В течение двух семестров, каждую среду по четыре часа, мы занимались интеллектуальными системами. Никто эти занятия не финансировал, в учебную программу они не входили, зачёты я не ставил, да и студентов туда не загонял. На занятия школы приходили те, кому это было реально интересно.  

Слушатели моих курсов знали, что ИИ — это не что-то выдуманное, а реальное, то, что вскоре будет повсюду. Помимо ИИ мы изучали методы усиления мышления: психологию, мозговой штурм, синектику, морфологический анализ, методы генерации идей, закономерности развития техники в ТРИЗ и пр. Я готовил ребят, к чему — тогда ещё не ясно было.

1993 год, Валерий Цуриков презентует продукт с белорусскими корнями для сотрудников Xerox, США

1993 год, Валерий Цуриков презентует продукт с белорусскими корнями для сотрудников Xerox, США

Настал период перестройки, и все восемь выпускников моих курсов вместе со мной отправились в исполком. 12 апреля 1989 года, в день Космонавтики, мы зарегистрировали сперва кооператив, а потом ЗАО «Научно-Исследовательская Лаборатория Изобретающих Машин» (НИЛИМ).

К тому моменту мои ученики были обученными, подготовленными к серьёзной работе ребятами, настоящие интеллектуальные спецназовцы. Они горели идеей сделать что-то своё, и это так окрыляло! Мы не знали таких слов, как «стартап», «экзит» и пр. Мы были счастливы реализовать наши исследовательские амбиции.

Было ощущение, что перед нами открылся мир, и это бесподобно. Но у нас не было ни компьютеров, ни денег, чтобы их купить. Тогда мы дали объявление, что напишем бесплатно софт, который генерирует идеи, тому, кто поставит нам технику. Откликнулся «Минский завод шестерён» и выдал шесть фирменных компьютеров, тайваньских клонов IBM PC. Люди выстраивались в очередь, чтобы на них посмотреть.

Мы начинали работу в 9 утра, никто нам такой график не устанавливал, начальства ведь не было, сами так договорились. Офис снимали на улице Берсона, где сейчас министерство экономики находится. Рядом была кофейня, в которой настоящий турецкий кофе в турке на песке варила бывшая преподавательница иняза с шикарным английским, кандидат наук, кстати. Каждое утро, чтобы взбодриться, шли к ней за кофе. Турецкого кофеина нам хватало до 9 вечера. А потом мы выходили из офиса и до 11 вечера шагали пешком через весь город, общаясь друг с другом. И так мы прогуливались часто, включая морозные вечера. Вот такая творческая атмосфера у нас была.    

Скачали «всю научную базу Америки» — и получили письмо от ФБР

Когда открылся «железный занавес», начало появляться много софта, в том числе Mail.ru, Яндекс и пр. Но всё это копировалось у Запада. В «Изобретающей машине» же все строки, написанные на языке Prolog и  С++, были исконно нашими. Мы автоматизировали методы генерации новых идей на основе ТРИЗ, позже разработали мощный семантический процессор, который индексировал базу мировых патентов и научных статей, помогая изобретателю в поиске решений в любой технической области. До нас никто такого не делал.

Небольшой командой лингвистов и математиков, среди которых, кстати, никто не говорил на английском без акцента, мы сделали первую в мире промышленную версию семантического процессора английского языка. Инженер, скажем, Honda может на естественном языке описать проблему, и процессор создаст краткое summary научных и патентных источников, в которых может находиться решение.

Чтобы построить такой семантический процессор, нам нужны были сотни миллионов технических, научных, исследовательских текстов, описания патентов и пр. В американской системе, если исследования ведутся на деньги налогоплательщиков, то все результаты должны находиться в открытом доступе. Любой человек может их скачать без каких-либо проблем.

И вот мы из Минска на несколько серверов скачали все научные тексты США и получили письмо от ФБР. Письмо было вежливое и содержало один вопрос: «Ребята, зачем вам вся база данных науки и техники Америки?» Мы ответили, что строим семантическую сеть науки, которой будут пользоваться все фирмы, включая американские. Ответ был «ок».  

Исследовательский институт фирмы Mitsubishi профинансировал создание японской версии «Изобретающей машины».

Сейчас минское отделение фирмы IHS Markit, которая владеет акциями «Изобретающей машины», имеет в штате около 100 исследователей и значительно расширило список языков.

Основную часть нашего софта — интеллектуальную систему — мы писали на запрещённом к экспорту в страны бывшего Советского Союза языке Prolog. Чтобы получить разрешение на покупку лицензии, мы написали в комитет CoCom, который следил за тем, чтобы ПО в области ИИ не попадало в Советский Союз. Мы были маленьким кооперативом, но считали, что мир у наших ног. Нам ответили из штаб-квартиры НАТО и спросили, частная мы или государственная фирма. Мы объяснили, что частная и не проектируем ничего военного. После этого пришло разрешение, с которым я полетел в Лондон и получил от директора фирмы LPA долгожданную коробку с ПО.

На первом же этапе нашей разработки мы решили добавить в «Изобретающую машину» теорию решения изобретательских задач. И среди людей, знакомых с ТРИЗ, наш софт оказался таким откровением, что они зачислили меня в свои ряды. Да, у меня есть значок ТРИЗ-мастера, это как чёрный пояс. Но я всегда был больше разработчиком и архитектором интеллектуальных систем, чем тризовцем. Моя профессия — или, если хотите, страсть, бессонница — это интеллектуальные системы.

По моим ощущениям, около 80 процентов ценности «Изобретающей машины» заключается именно в семантике. Компания росла не из-за ТРИЗа, а из-за семантики. Без неё мы были бы маленькой фирмой, наподобие тех, что позже нас копировали. Семантика дала нам сильный толчок, и с нами начали работать фирмы, вроде Motorola, Xerox, Kodak, Procter & Gamble, NASA и др.

«Каждому бомжу делал коммерческое предложение — а вдруг купит»

Я писал статьи об интеллектуальных системах в «Комсомольскую правду», когда она ещё не была жёлтой прессой. И народ читал с интересом. Когда мы показали миру первую версию «Изобретающей машины», был шквальный интерес. На выставку приехали сотни людей со всего Советского Союза. После этого мы стали ежегодно проводить такие ивенты. Помещение снимали в «Республиканском центре олимпийской подготовки по шахматам и шашкам», в библиотеке Академии наук и пр. После череды выставок наша выручка резко пошла в гору, и мы всю её вложили в построение англоязычной версии софта. Оказалось, не зря: советская экономика рухнула, и все наши клиенты ушли.

Тогда я взял пять дискет с нашим софтом и отправился в Нью-Йорк. Я знал, что Штаты — это огромный рынок, на котором изобретения и изобретатели ценятся. Но то был 91-й год, рецессия в американской экономике, никто ни во что не инвестировал. Было реально тяжело, за целый год — ни одной сделки. Каждому бомжу делал коммерческое предложение — а вдруг купит.

1994 год, в зубах Валерия Цурикова — подписанный компанией DEC счёт на оплату софта и 5-дневного учебного курса, около $20 тысяч после двух лет абсолютного безденежья

1994 год, в зубах Валерия Цурикова — подписанный компанией DEC счёт на оплату софта и 5-дневного учебного курса, около $20 тысяч после двух лет абсолютного безденежья

От General Motors пришло письмо, что они хотели бы купить наш софт, но у них было распоряжение президента фирмы — в течение года не покупать никакого ПО.    

Собрались мы однажды на выставку, а денег хватило лишь на то, чтобы уговорить знакомого через знакомого на старом минивэне, который вот-вот развалится, довести нас до Питтсбурга. После оплаты взноса за участие в выставке — $3 тысячи долларов — у нас не хватало даже на самый дешёвый мотель. После жёстких переговоров с хозяином ночлега нашли компромисс: он впустил нас переночевать, но подушек и полотенец не дал. Зато на этой выставке мы заключили небольшой контракт с многопрофильной инженерной фирмой AlliedSignal, который по сути спас фирму — эйфория просто хлестала.

Первый инвестор в Америке, который рискнул вложить в нас деньги, оказался родом из посёлка Глубокое в Витебской области. Позже он нам сказал, что ничего из нашего доклада не понял, но наш энтузиазм его покорил.

В Техасе на инвесторском семинаре познакомились с парнем. Невысокого роста, весом около 45 кг, в кедах — такой типичный подросток. Оказалось это вице-президент крупнейшего канадского инвестиционного фонда. Ему было 18 лет, он редкий вундеркинд, первая скрипка национального канадского оркестра и профессор математики в университете в Монреале. Добил он нас тем, что только что закончил лечение от алкоголизма. Он, кстати, оказался самым надежным инвестором: быстро схватил суть нашей идеи и спросил, сколько мы хотим. Через две недели пришёл чек на $3 млн.    

Когда фирма Intel Capital вложила в проект $5 млн, она пригласила нас и других СЕО компаний на семинар в конгресс в Вашингтоне. Конгрессмены около часа развлекали нас, просто травили анекдоты на трибуне. Вот такое там уважение к изобретателям и предпринимателям, потому что именно они определяют  мощь экономики страны. Не зря ведь Томас Эдисон национальный герой Америки. В Бостонском парке стоит памятник не каком-то генералу, который убил много людей, а изобретателю новокаина. В 1998-м году нам вручили хрустальную статуэтку и признали наш софт самым инновационным продуктом Америки.

Всего у нас было четыре раунда инвестиций, в которых участвовали Citigroup, Dassault Systèmes, Intel Capital, Motorola и др. Общая сумма — $35 млн. В общем, инвесторы в Штатах верили в нас, денег не жалели.

В клиентах почти весь Fortune 500

С 1993 года число наших клиентов резко начало расти: Xerox, Procter&Gamble, BMW, Intel, NASA и пр. То, что у нас не было ни малейшего представления о маркетинге, не совсем верно, это клише. Ещё до запуска проекта я попал в лондонский университет по обмену, где занимался исследованием новых течений в ИИ и заодно изучал, как британские и американские фирмы ведут бизнес. Всё конспектировал, а потом копировал многие приёмы: маркетинговые брошюры делал, рекламные статьи печатал, на выставки ездил и пр.  

Один из первых наших клиентов-меценатов  — компания Procter&Gamble. У неё был большой проект, и мы предложили свои услуги за $250 тысяч. Руководство подумало и сделало встречное предложение — $400 тысяч, но с большим набором услуг. Мы были ошарашены и начали искать подвох. Обратились к знакомому юристу в Bell Labs, и он сказал, что в Штатах есть группа фирм, которые думают не только о своей прибыли, но и о том, чтобы поддерживать хорошие проекты. И Procter&Gamble именно так и поступила, но не подарив нам $150 тысяч, а заказав больше услуг.   

Кстати, решение своей проблемы она нашла с помощью «Изобретающей машины» буквально за пару кликов. Наша система предложила использовать ультразвук для превращения жидкого мыла в твёрдое. В итоге время загустения мыла сократилось с 8 часов до 3 минут.

После этой сделки мы открыли офис в Питере, заманив к себе питерскую ТРИЗ-команду, которая проводила консультации клиентов. Помню, в том офисе стояло два бочонка: один с арахисовым маслом, второй — с кофейными зёрнами — это для исследований в рамках наших консультаций (например, как ускорить переработку арахиса в масло). И это в 90-е, когда с едой в магазинах было не шибко. Весь отдел перестал дома завтракать.

2000 год, на фоне семантического процессора CoBrain в Бостонском офисе Invention Machine Corp: Максим Растопчук, ныне директор минской фирмы IHS Markit, Валерий Цуриков и программист Андрей Бондаренко

2000 год, на фоне семантического процессора CoBrain в Бостонском офисе Invention Machine Corp: Максим Растопчук, ныне директор минской фирмы IHS Markit, Валерий Цуриков и программист Андрей Бондаренко

С автомобильными концернами в Штатах у нас не сразу сложилось. Когда искали клиентов в Детройте, сломали зубы об автомобильную промышленность США — в то время она была абсолютно не инновационна. Автомобильные концерны просто смотрели, что делают другие производители, и копировали. Сам Детройт оказался жутко депрессивным. В центре города стоит квартира General Motors, а вокруг, как в фильмах про плохое будущее — выжженная земля и пару мрачных бомжей бродит. Долго тратить время и силы на это мы не могли, поэтому вскоре уехали оттуда.

Потребовалось семь лет усилий, чтобы получить автопроизводителей в качестве клиентов.

Зато впоследствии мы стали работали с Ferrari, BMW и пр. Honda, например, с помощью нашего софта придумала новую систему охлаждения салона без дополнительных мощностей. Как? С помощью термоакустического эффекта, который превращает шум двигателя в понижение температуры салона. Тысяча специалистов в исследовательском отделе не знали о таком эффекте. И не потому, что они плохие исследователи, а потому что физика очень велика.

Японцы рассказали своим коллегам по цеху, в том числе в Boeing, как они применили найденный нашей системой термоакустический эффект. После этого Boeing купила целую серию нашего ПО.

В офисе BMW был забавный случай. Читал я у них лекцию, как пользоваться нашим софтом, и, естественно, на английском языке. И тут какой-то улыбчивый баварец поднимает руку и говорит: «Доктор Цуриков, а вы вообще знаете, что в Германии говорят на немецком языке?». А главный инженер поворачивается и отвечает ему: «А, так вы же у нас новенький менеджер и не знаете ещё, что в компании BMW рабочий язык — английский». 

Инженеры фирмы Harley-Davidson применяли наш софт для решения проблем. В NASA нашу систему использовали в проекте создания космического корабля, который должен был искать сигналы из космоса. А фирма Chanel с помощью «Изобретающей машины» сделала оригинальную упаковку для новой серии помады.

Вообще, если брать технические компании из Fortune 500, то почти все они были нашими клиентами.

Новый продукт True Machina — «ещё более инновационный»

Из «Изобретающей машины» мне пришлось уйти 17 лет назад из-за разногласий с советом директоров, который состоял из представителей компаний-инвесторов. Моё предложение по выводу семантического поиска на массовый рынок поддержано не было. У меня был выбор: оставаться и делать то, что они хотят, либо уходить и делать то, что я привык. Ни один архитектор не будет строить свой софт в соответствии с чужими идеями, поэтому я выбрал второй вариант.

В «Изобретающей машине» мы не смогли реализовать все свои идеи. Но не потому, что мы были неспособны, а потому, что всё время тратили на поддержание существующего софта.

Сейчас я и ещё 8 человек готовим первую версию продукта, ещё более амбициозного, чем предыдущий. True Machina накапливает новейшие знания  в физике, биологии, химии и прочих областях и переводит их в технологии. Мы убираем многолетнюю задержку между научными исследованиями  и началом их применения. Плюс, в отличие от «Изобретающей машины», которая помогала изобретать, True Maсhina будет изобретать сама: в областях от фармацевтики до «железа». Но больше всего в сфере хайтека — умные материалы, вроде графена, методы, вроде эффекта Казимира, нано-, микро- и прочие технологии.

Белорусский офис разработки True Maсhina — компания «Предизо» — состоит в ПВТ.

В True Maсhina мы не используем ныне популярные нейронные сети. Мы строим интеллектуальную систему на семантике — причинно-следственном анализе.

Этот проект требует приличного количество исследователей и инженеров. Кстати, главный программист в нашей команде прочитал моё давнее интервью в журнале «Юный техник», когда был школьником. И так загорелся идеей создания интеллектуальных систем, что когда увидел моё объявление, тут же примчался на собеседование.

Думаю, инженеры, изобретатели со старой закалкой могут принять True Maсhina ревниво, беспокоясь, что могут потерять работу. Отвечаю: нет, исключено. Интеллектуальные системы выступают в качестве партнёров, а не врагов, это сильный катализатор идей. Софт активизирует мышление, клетки мозга начинают буквально пачками генерировать новые решения.

Вероятность успеха True Maсhina не равна нулю: с высокой долей вероятности мы провалим этот проект, или, с малой долей вероятности, всё-таки сделаем. 

«Многие программисты будто прикованы золотыми наручниками к рабочим местам»

В 2010-х, когда в Минске только начали проводить стартап-тусовки, конкурсы, там почти не было айтишных проектов, в основном — строительство. Я смотрел на всё это и думал: ну когда же айтишники появятся? А потом кирпичные заводики ушли — и пошли ИТ-проекты. Это здорово.

Но, побывав на разных стартап-мероприятиях, в Штатах и в Беларуси, я заметил одну особенность. Среднестатистический стартап хочет изменить мир очередным умным холодильником или умной микроволновкой и заработать много денег. Ребята, это полный булшит, очередной виток общества потребления. Да, возможно, основатели этих проектов становятся миллионерами, но их разработки — это не то, что сделает революцию в индустрии. 

Я как-то читал в ПВТ лекцию о том, как искусственный интеллект может генерировать новые идеи. Айтишники загорались, говорили, что хотят над этим работать, а через пару недель — «извините, я не могу». Я всё понимаю, просто всегда будут люди, в которых авантюрный дух сильнее. Сейчас работа части программистов напоминает рутину. Они как будто привязаны золотыми наручниками к рабочим местам и считают себя рабами на галерах. Однако настоящие технологические прорывы делаются командами, нацеленными на покорение вершин. 

Почему я вернулся из Бостона и уже несколько лет большую часть времени провожу в Минске? Главная причина — построение сильной интеллектуальной команды, которая сможет взойти на пока неприступную вершину: создать систему ИИ, способную с высокой скоростью непрерывно изобретать новые технологии. Профессионалов, не боящихся рисков, найти непросто. Поэтому читаю лекции, активно общаюсь с аспирантами, учёными, разработчиками.

Пять флоппи-дисков, с которыми я когда-то прилетел в Нью-Йорк, был наш коллективный baby, который в 90-х мог выжить только в Штатах. В проекте True Machina рождается новый baby, ещё более умный и красивый, и на этом этапе Минск лучшее место. Не Стэнфорд, не Бостон, не Лондон, а именно Минск. Здесь созданы отличные условия для ИИ-фирм, но самое важное — это среда из сотен профессионалов, которые разрабатывали «Изобретающую машину». Такой среды в мире нет нигде.

Недавно я решил посмотреть, что же мир думает о нас, разработчиках «Изобретающей машины». И наткнулся на пост, в котором рассказывается, что группа корейских исследователей, вроде бы из Samsung, летит на конференцию по инновациям в Европу. И один парень пишет: «Пилот говорит, что мы пролетаем над Минском. И я посмотрел в окошко, чтобы увидеть столицу «Изобретающей машины». Такие слова спустя три десятка лет — как бальзам на душу.

По теме
Все материалы по теме

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм

Читайте также

На научные исследования в этом году хотят потратить почти $40 млн
На научные исследования в этом году хотят потратить почти $40 млн

На научные исследования в этом году хотят потратить почти $40 млн

1 комментарий
Яндекс ищет в Беларуси претендентов на научную премию
Яндекс ищет в Беларуси претендентов на научную премию

Яндекс ищет в Беларуси претендентов на научную премию

«Мы можем прогнозировать, как человек будет взаимодействовать с тем, чего ещё нет». Дизайнеры обсуждают, во что превращается их профессия в цифровом изменчивом мире + список полезных книг
«Мы можем прогнозировать, как человек будет взаимодействовать с тем, чего ещё нет». Дизайнеры обсуждают, во что превращается их профессия в цифровом изменчивом мире + список полезных книг

«Мы можем прогнозировать, как человек будет взаимодействовать с тем, чего ещё нет». Дизайнеры обсуждают, во что превращается их профессия в цифровом изменчивом мире + список полезных книг

1 комментарий
«Написал программу, которая определяла, где на фото вещдок». Как криминалист стал .NET разработчиком
«Написал программу, которая определяла, где на фото вещдок». Как криминалист стал .NET разработчиком

«Написал программу, которая определяла, где на фото вещдок». Как криминалист стал .NET разработчиком

4 комментария

Обсуждение

0

Такие громкие тайтлы и награды а продано за 40млн? Какойнить маскарад в разы дороже ушёл.

3

Это говорит о том насколько обесценился доллар и насколько поменялся рынок.

2

40 млн 25 лет назад это далеко не 40 сегодня

-2

Среднестатистический стартап хочет изменить мир очередным умным холодильником или умной микроволновкой и заработать много денег. Ребята, это полный булшит, очередной виток общества потребления.

0

И что? Думаете, следовало бы ожидать гениальных прорывов от каждого среднестатистического? :)

Anonymous
Anonymous
1

Гениальные прорывы не сделают тебя богатым, а то что можно массово продать тем готовы это купить, сделают. Проблема в гениальных прорывах, что они требуют очень много усилий, работы надо собой и веры, а в замен скорее всего ничего не принесут. А люди, они тщеславны и меркантильны и стараются оптимизировать затраты/результат. В этом плане все после какого-то этапа хотят просто радоваться жизни и стать менеджерами среднего звена ну или просто делать работу.

1

Идеи сами по себе никому не нужны - ценятся идеи, доведённые до продукта. То, что можно использовать на практике.

Anonymous
Anonymous
0

А кто шарит в теме? Я считал что вся идея семантических сетей и анализа на основе их потзатухла еще в девяностых и там чет ничего не происходит. А как на самом деле, есть ли там жизнь?

0

Похоже что нету.

Александр Анатольевич Шмонов
Александр Анатольевич Шмонов программист в НПП БЕЛСОФТ, ЗАО
0

Нет идея семантических сетей не затухла. Я на основе семантических сетей 5 апреля 2007 года опубликовал в интернете свою работу о том как компьютер может сам изобретать. Кстати создатели программы «True Machina» для создания этой программы использовали я считаю эту мою работу. Между прочим компания «Метод» для создания программы с помощью которой компьютер может сам изобретать использовала я считаю эту мою работу.

Anonymous
Anonymous DevOps Engineer в iTechArt Group
2

А знаете, чего во всех подобных статьях мне не хватает?
Ни в одной, авторы не могут [b]конкретно[/b] объяснить, чем именно они занимаются и что будет резульататом их работы.
Ну правда, очень и очень много воды. Я, безусловно, хотел бы иметь такой инструмент в своём вооружении, как "решающая машина", но не вижу конкретных фактов и доказательст. О ТРИЗ и всем что с этим связано обычно рассказывают с большим воодушевлением, однако приводимые примеры решения техзадач на практике не выдерживают никакой критики и в реальности неприменимы, либо не учитывают факторов реальной среды, делающих их неприменимыми.
Может быть автор мог бы более детально описать упомянутую систему "преобразования акустического шума в охлаждения салона авто", ведь если система применена и используется (и разумеется запатентована), то рассказать о ней детальнее не будет нарушением каких либо соглашений.
В общем. Нужны факты и конкретика, а не легенды и регалии из 90-х и 00-х.

1
Anonymous
Anonymous VP Marketing в Predizo, LLC
1

Вот вам конкретный пример: https://patents.google.com/patent/US20110259003

0

deleted

3

Г-н Цуриков супер крутой. До сих пор под некоторым впечатлением от короткой беседы с ним пять лет назад )

Anonymous
Anonymous VP Marketing в Predizo, LLC
0

Как же мы вас понимаем :)

0

Настоящий ИИ, если понимать под ним разум на небиологической основе это "конец света". Вообще похоже что человечество стоит на пороге своего последнего изобретения...

0

Валерий ,конечно легендарная личность, спасибо что он организовывал бесплатные курсы в 2012-2013 которые я прошел, я тогда на обычное машинное обучение или опоздал или по требованиям не проходил, но сейчас давно занимаюсь по работе машинным обучением. У каждого изобретателя своя идея, но мне кажется, это не правильный путь, проблема в том ,что все разработки машинного обучения, и науки данных, это идеи и изобретения 1965-2003 годов максимум. Нельзя на них опираться, они достигли своего предела ,сейчас идет лишь их коммерциализация. Надо развивать альтернативные вещи, помню проект написания БИОСа на Прологе, чтобы компьютер не так работал как нынешние, это совсем другой подход.

0

Посмотрите на проблему шире:
1) пусть каждый занимается тем, что ему нравится
2) особенно на инвесторские деньги
3) особенно круто, что разработка в Минске. Это значит что группа инженеров прокачает специфический скилл на инвесторские деньги (в будущем, даже в случае фейла этот опыт сослужит хорошую службу этим инженерам-разработчикам. Может благодаря опыту в этом стартапе они придумают что-то, что будет "нужнее рынку")
4) ну тратить разработчики свои зарплаты будут тоже в РБ (нетто-экспорт услуг)

5) даже если будет фейл, то см п.3 и 4 -- win/win же!

0

3) это нельзя назвать фейлом, Research and Development и продразумевает ,исследование и нахождение что например данное направление тупиковое это тоже результат, Просто ставки высоки, риск велик ,но и прибыли колосальны, так что кто не рискует(не исследует) тот не пьет шампанского.

0

// на фоне семантического процессора CoBrain

Это конечно ляп. 25 лет назад прокатывало, а сейчас над вами школьники смеются.

1

в чем ляп? вероятно на фото стойка серверов, на котором крутился тот самый CoBrain

0

Так и надо было сказать..

0

изобретающая машина - реально существовала, приносила пользу своим покупателям и вполне возможно используется сейчас. чего не скажешь, например, про Sky Way)
так что, пожелаем удачи Цурикову.

Anonymous
Anonymous DevOps Engineer в iTechArt Group
0

А куда же она исчезла? Почему её до сих скачать нельзя, простите, с торрентов?

0

Гуглу уже 20 лет, почему нельзя скачать исходный код, простите, с торрентов?

0

Это очень интересный вопрос. Код гугла делится на 3 неравные части:

1. секретно-ингредиентные алгоритмы поиска, доступ к которым есть у ограниченного числа людей
2. миллиарды строк говнокода в монорепке, доступ в которую есть у большинства из 80,000 тысяч сотрудников
3. опенсорс, куда попадает всё, что имеет хоть какую-то ценность вне инфраструктуры Гугла.
Так вот, 3. скачать можно даже без торрентов, 2. никому особо не нужно, а 1... за долгие годы все, кому надо, уже неплохо поднатрели в угадывании того, что там есть. Раньше если что-то не доходило, Матт Каттс подсказывал. А сейчас я даже не знаю, как это происходит, но наверно тоже все оптимизаторы более или менее в курсе, как что работает.

0

Всегда когда читал про эту фирму, один вопрос был - почему так мало денег :)
Если правда все так красиво, то там должны были быть миллиарды, а не 40 млн в 2012 г.

Было бы интересно почитать более техническое интервью на этот счет, с описанием того что этот софт реально может решить, а что не может. Продвинутый поиск по базе публикаций или что-то большее.

Комментарий скрыт за нарушение правил комментирования.

п. 2.3.4 Пользовательского соглашения — https://dev.by/pages/agreement.

Alex Aalond
Alex Aalond HR в Offsiteteam
0

че это за хрень? )

Александр Анатольевич Шмонов
Александр Анатольевич Шмонов программист в НПП БЕЛСОФТ, ЗАО
0

True Machina и «Как компьютер может сам изобретать»

Я полагаю, что с помощью моего нижеуказанного произведения компания «Predizo» создала программу (эта программа называется «True Machina») с помощью этой программы компьютер может сам изобрести много изобретений. Подробнее о программе «True Machina» изложено в интернете. Но создатели программы «True Machina» я считаю не опубликовали информацию о том, что они для создания этой программы использовали (я полагаю) моё вышеуказанное произведение. Я создал произведение под названием: Как компьютер может сам изобретать (то есть Методы изобретательства, с помощью которых три программиста легко могут составить программу, посредством которой компьютер может сам изобрести много изобретений). В интернете изложено это произведение. Я полагаю, что с помощью моего вышеуказанного произведения компания «Метод» создала программу (эта программа называется «Новатор»), с помощью этой программы компьютер может сам изобрести много изобретений. Подробнее об этой программе изложено в интернете. Но создатели программы «Новатор» я считаю не опубликовали информацию о том, что они для создания этой программы использовали (я полагаю) моё вышеуказанное произведение.

Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже