Uber и OpenAI представили фреймворк для распределённого обучения нейросетей

Исследователи Uber AI и OpenAI представили фреймворк Fiber для эффективной разработки и распределённого обучения AI-моделей, пишет VentureBeat.

Оставить комментарий

Исследователи Uber AI и OpenAI представили фреймворк Fiber для эффективной разработки и распределённого обучения AI-моделей, пишет VentureBeat.

Платформа предназначена для таких методов ML, как обучение с подкреплением и популяционное обучение нейросетей. По словам исследователей, Fiber упрощает проведение масштабных параллельных вычислений без необходимости в специальном оборудовании.

Простой в изучении и использовании фреймворк совместим с Linux, версиями Python от 3.6 и Kubernetes. Как говорят создатели, Fiber позволяет распределить процесс работы с моделями на сотни и даже тысячи серверов, а также он превосходит другие фреймворки по надёжности, эффективности и гибкости.

Исходный код библиотеки доступен на Github. Документация размещена здесь.

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм

Читайте также

200 сотрудников судятся с Uber — потеряли $9 млн на  разнице курса акций
200 сотрудников судятся с Uber — потеряли $9 млн на разнице курса акций
200 сотрудников судятся с Uber — потеряли $9 млн на разнице курса акций
AI нашёл 50 новых планет в датасете NASA
AI нашёл 50 новых планет в датасете NASA
AI нашёл 50 новых планет в датасете NASA
На Fast.AI вышел обновлённый курс по глубокому обучению
На Fast.AI вышел обновлённый курс по глубокому обучению
На Fast.AI вышел обновлённый курс по глубокому обучению
Gartner назвал пять главных технологических трендов на ближайшие 10 лет
Gartner назвал пять главных технологических трендов на ближайшие 10 лет
Gartner назвал пять главных технологических трендов на ближайшие 10 лет

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже