В Финляндии заключённые помогают тренировать нейросети

1 комментарий
В Финляндии заключённые помогают тренировать нейросети

Заключённые двух тюрем Финляндии занимаются не привычным — физическим — трудом, а классификацией данных для тренировки алгоритмов искусственного интеллекта, сообщает The Verge.

По мнению авторов идеи из стартапа Vainu, подобное партнёрство помогает обучить преступников навыкам, которые могут пригодиться им в будущем, хотя эксперты утверждают, что это — эксплуатация труда заключённых, так как они работают за очень низкую зарплату.

Стартап строит обширную базу компаний по всему миру для удобного поиска поставщиков. Для этого нужно прочитать и разметить сотни тысяч бизнес-статей в интернете — чем и занимаются осуждённые. Например, может быть нужно определить, о чём идет речь в материале со словом «apple»: об «Apple» или о другой компании со словом «яблоко» в названии, которая торгует фруктами — это кажется очевидным для человека, но проблемно для ИИ. Размеченные данные стартап применяет для обучения алгоритма управления базой данных.

Если с англоязычными текстами быстро справляются платформы вроде Amazon Mechanical Turk, то для обработки финского исполнителей оказалось недостаточно. Тогда у Vainu появилась идея прибегнуть к труду заключённых.

Vainu начал сотрудничать с двумя тюрьмами в Хельсинки и Турку три месяца назад. Стартап предоставил им 10 компьютеров, а каждое выполненное заключёнными задание оплачивает правительственному Агентству по уголовным наказаниям. Размер вознаграждения сопоставим с тем, который стартап заплатил бы на Mechanical Turk, хотя орган сам решает, какую долю этих денег отдать заключённым, а также выбирает, кому из них позволить заниматься разметкой. Сейчас на проекте Vainu задействовано около 100 осуждённых, которые работают по несколько часов в день.

Стартап надеется расшириться на другие города Финляндии и другие страны, где сложно найти людей для разметки текстов на местных языках. Такая модель с одной стороны даёт возможность заключённым заработать, тем более что задача требует только умения читать, а с другой — удовлетворить растущую по всему миру необходимость в обучении ИИ.

Горячие события

Testing Stage 2020
26 марта — 28 марта

Testing Stage 2020

Киев
JSNation 2020 Amsterdam
3 июня — 5 июня

JSNation 2020 Amsterdam

Amsterdam

Читайте также

А что, если бы Нео выбрал синюю таблетку? Нейросеть переписала «Матрицу»
А что, если бы Нео выбрал синюю таблетку? Нейросеть переписала «Матрицу»

А что, если бы Нео выбрал синюю таблетку? Нейросеть переписала «Матрицу»

Microsoft обучила крупнейшую языковую модель на базе архитектуры Transformer
Microsoft обучила крупнейшую языковую модель на базе архитектуры Transformer

Microsoft обучила крупнейшую языковую модель на базе архитектуры Transformer

Facebook опубликовала библиотеку PyTorch3D для обучения нейросетей на 3D-данных
Facebook опубликовала библиотеку PyTorch3D для обучения нейросетей на 3D-данных

Facebook опубликовала библиотеку PyTorch3D для обучения нейросетей на 3D-данных

1 комментарий
AI «апгрейдил» короткометражку братьев Люмьер 1896 года до 4К
AI «апгрейдил» короткометражку братьев Люмьер 1896 года до 4К

AI «апгрейдил» короткометражку братьев Люмьер 1896 года до 4К

Обсуждение

Александр Флахбарт
Александр Флахбарт программист в BELHARD
0

Дивное новое будущее за естественным интеллектом!