В MIT-IBM разработали ускоренный способ обучения моделей по распознаванию видео

Оставить комментарий
В MIT-IBM разработали ускоренный способ обучения моделей по распознаванию видео

Исследователи лаборатории MIT-IBM Watson AI Lab придумали способ уменьшить размер алгоритмов по распознаванию видео, а также ускорить их обучение и потенциально — улучшить производительность на мобильных устройствах, пишет Engadget.

Учёным удалось сделать это, изменив «восприятие» времени моделями по распознаванию роликов. Сегодняшние модели кодируют поток времени в последовательность изображений, в результате чего модели получаются более массивными и затратными с вычислительной точки зрения. Исследователи MIT-IBM разработали модуль временного сдвига, благодаря которому модель понимает ход времени без его явного представления. 

В тестах новый метод позволил обучить модели глубокого обучения для распознавания видео в три раза быстрее существующих. Модуль временного сдвига также может облегчить запуск и работу таких моделей на мобильных устройствах. 

«Наша цель — сделать AI доступным для любого пользователя маломощных устройств. Для этого нужно создать эффективные AI-модели с меньшим энергопотреблением, которые способны гладко работать на граничных устройствах, куда сейчас смещается значительная часть AI», — отмечают исследователи.

Сокращение затрат электричество благоприятно отразится на экологии, так как приведёт к снижению выбросов СО2 в атмосферу. Кроме того, новое изобретение поможет платформам вроде Facebook и YouTube оперативно выявлять ролики, продвигающие терроризм и насилие. Медицинские организации, например больницы, смогут использовать AI-приложения не в облаке, а локально, что обеспечит лучшую защиту конфиденциальных данных.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Телеграм-бот.

А также подписывайтесь на наш Телеграм-канал.

Читайте также

Мужчина «воссоздал» умершую невесту с помощью GPT-3. Бот помог лучше терапии
Мужчина «воссоздал» умершую невесту с помощью GPT-3. Бот помог лучше терапии
Мужчина «воссоздал» умершую невесту с помощью GPT-3. Бот помог лучше терапии
Теперь ИИ-алгоритмы NVIDIA и AMD можно сравнить в одной игре. Результат — выигрывает машинное обучение
Теперь ИИ-алгоритмы NVIDIA и AMD можно сравнить в одной игре. Результат — выигрывает машинное обучение
Теперь ИИ-алгоритмы NVIDIA и AMD можно сравнить в одной игре. Результат — выигрывает машинное обучение
OpenAI распустила команду робототехники, потому что у нее недостаточно данных
OpenAI распустила команду робототехники, потому что у нее недостаточно данных
OpenAI распустила команду робототехники, потому что у нее недостаточно данных
Discord купил сервис Sentropy, который использует ИИ для модерации контента
Discord купил сервис Sentropy, который использует ИИ для модерации контента
Discord купил сервис Sentropy, который использует ИИ для модерации контента
1 комментарий

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже