В MIT создали программируемое волокно для умной одежды

Специалисты Массачусетского технологического института разработали особое волокно, которое умеет собирать, хранить и обрабатывать различные данные. Такие нити могут лечь в основу материалов нового поколения с возможностью запрограммирования.

Оставить комментарий
В MIT создали программируемое волокно для умной одежды

Специалисты Массачусетского технологического института разработали особое волокно, которое умеет собирать, хранить и обрабатывать различные данные. Такие нити могут лечь в основу материалов нового поколения с возможностью запрограммирования.

По словам соавтора научной работы Йоэля Финка, «цифровое» волокно расширит способности тканей и позволит, например, отслеживать показатели организма. Благодаря этому станет возможно в реальном времени мониторить деятельность человека, диагностировать заболевания и не только.

Электронные волокна уже создавались раньше, но они были «аналоговыми» — буквально сохраняли электрические сигналы. Новые нити MIT хранят информацию в виде нулей и единиц, присущих цифровой современности.

Волокно содержит сотни квадратных микроскопических чипов, объединённых в одну полимерную нить с последовательным соединением элементов длиной в десятки метров. Тонкое и гибкое волокно легко проходит в ушко иглы и в составе ткани выдерживает минимум десять стирок без потери полезных свойств. На ощупь такая  ткань не отличается от обычной. Кроме того, учёные придумали, как активировать любой из встроенных чипов, не «разбудив» остальные.

Нити способны хранить любую цифровую информацию: на них уже удалось записать музыку и короткие видеоролики. Они могут храниться в памяти волокна без электропитания два месяца.

Помимо этого, волокна оснастили нейросетью. С помощью них в течение 270 минут замеряли температуру на поверхности тела человека, одетого в рубашку со вшитыми волокнами, после чего AI анализировал полученные данные и сопоставлял с различными физическими активностями. В результате волокно научилось определять, чем занимался носитель умной одежды, с точностью в 96%.

Сейчас волокно контролируется миниатюрным внешним устройством, но в дальнейшем исследователи планируют разработать и интегрировать в него специальный микроконтроллер. Как отмечается в релизе, проект поддержало несколько американских военных агентств.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Телеграм-бот.

А также подписывайтесь на наш Телеграм-канал.

Читайте также

Американские ученые научили ИИ делать видео из одной фотографии
Американские ученые научили ИИ делать видео из одной фотографии
Американские ученые научили ИИ делать видео из одной фотографии
Новый инструмент Facebook распознаёт дипфейки и вычисляет источник
Новый инструмент Facebook распознаёт дипфейки и вычисляет источник
Новый инструмент Facebook распознаёт дипфейки и вычисляет источник
Открылся первый тоннель от Boring Company, а Безос скоро в космосе. Техдайджест
Открылся первый тоннель от Boring Company, а Безос скоро в космосе. Техдайджест
Открылся первый тоннель от Boring Company, а Безос скоро в космосе. Техдайджест
Каждую неделю собираем новости технологий, видео и ссылки на полезные статьи.
23 классных ютуб-канала про AI, машинное обучение и Data Science
23 классных ютуб-канала про AI, машинное обучение и Data Science
23 классных ютуб-канала про AI, машинное обучение и Data Science
Профессии аналитика данных и дата-сайентистов, специалистов по AI, машинному обучению и цифровой трансформации уже не один год делают престижные списки самых перспективных профессий LinkedIn, Всемирного экономического форума, Glassdoor и не только, а их роль в жизни общества неизменно растёт. Ниже — подборка 23 влогов и каналов на YouTube, которые бесплатно знакомят зрителей с искусственным интеллектом, машинным обучением и data science.

Обсуждение

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже