Нейросеть OpenAI адаптировали для русского языка. И научили писать стихи

Разработчик из Москвы Михаил Гранкин создал русский аналог нейросети GPT-2 компании OpenAI, которая умеет генерировать тексты на основе пары предложений, сообщает TJournal.

Алгоритм «Порфирьевич» работает по аналогичному принципу: нужно ввести связный текст на русском языке и нажать «Дополнить». Если нажать на кнопку ещё раз, нейросеть предложит новый вариант.

Изначально Гранкин хотел создать нейросеть, которая бы генерировала стихи. Для этого он взял GPT-2, поскольку это «лучшая нейросеть в своём классе», и самостоятельно переобучил её на произведениях Достоевского, Толстого, Пушкина, Булгакова, Гоголя и Пелевина. Русскоязычный «Порфирьевич» назван в честь «полицейско-литературного» робота по имени Порфирий Петрович из романа «iPhuck X» Виктора Пелевина.

Далее разработчик модернизировал нейросеть для своей оригинальной идеи — обучил её на всех стихах, «которые смог найти». В результате появился Telegram-бот «Нейропоэт», который умеет дописывать стихи.

Проверка TJ показала, что с художественными текстами алгоритм справляется лучше.

«Порфирьевич» доступен не только через браузер. Сгенерировать новый текст можно и с помощью подключенного к нейросети Telegram-бота, который создал разработчик из Украины Юрий Лу.

Гранкин рассказал TJ, что решил адаптировать GPT-2 на русский язык, чтобы убедить друга заняться нейросетями. Разработчик уверен, что нейронные сети — это просто и «круто»: сложно создавать новую архитектуру нейросетей, а научиться применять их для своих задач может каждый.

В феврале компания OpenAI Илона Маска открыла часть своего алгоритма из опасения, что им будут злоупотреблять для распространения правдоподобных фейковых новостей, но позже опубликовала полную версию.​

Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.